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《MySQL 必会中枢问题 50 讲》中一些卓著进犯的实质：
一、基础看法部分
数据存储引擎
InnoDB 是 MySQL 默许的存储引擎。它复往事务，具有 ACID（原子性、一致性、终止性、捏久性）特点。举例，在一个银行转账系统中，从一个账户扣款并向另一个账户进款的操作必须是原子的，要么沿途得手，要么沿途失败，InnoDB 不错很好地保证这种事务的齐备性。MyISAM 不复往事务，但它的读写速率在某些浅薄场景下可能比 InnoDB 快。它适用于以读为主的场景，如一些数据仓库中的历史数据查询。MyISAM 存储引擎会将表存储为三个文献，分袂是.frm（存储表结构）、.MYD（存储数据）和.MYI（存储索引）。
InnoDB 和 MyISAM 的对比
SQL 基础语法
用来删除表中的数据。如DELETE FROM table_name WHERE condition，要严慎使用DELETE语句，颠倒是莫得WHERE要求时，会删除表中的所稀有据。
用于修改表中的数据。举例UPDATE table_name SET column1 = new_value1 WHERE condition，其中condition是更新的要求，如WHERE id = 1就只会更新id为 1 的纪录。
用于向表中插入数据。浅薄的插入语句如INSERT INTO table_name (column1， column2) VALUES (value1， value2)。不错一次插入多笔纪录，举例INSERT INTO table_name (column1， column2) VALUES (value1， value2)， (value3， value4)。
这是最常用的 SQL 语句之一。举例，SELECT * FROM table_name不错查询表table_name中的总计列和行。还不错使用SELECT column1， column2 FROM table_name来指定查询特定的列。在多表查询中，JOIN操作很要津，如内结合INNER JOIN，不错通过关联要求从多个表中取得相干的数据。举例，有一个orders表和一个customers表，orders表中有customer_id字段关联customers表中的id字段，使用SELECT * FROM orders INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id不错取得包含订单信息和顾主信息的效力集。查询语句（SELECT）插入语句（INSERT）更新语句（UPDATE）删除语句（DELETE）
二、索引相干实质
索引的作用和旨趣
四播索引就像是一册书的目次，它不错大大晋升查询速率。当现实查询操作时，数据库会先在索引中查找相干的纪录位置，然后再去数据文献中取得具体的数据。举例，在一个包含多量用户信息的表中，若是普通阐明用户的姓名进行查询，那么在姓名列上创建索引，会使查询姓名相干的操作变得愈加高效。
索引的类型
哈希索引是基于哈希表完了的。它关于等值查询（如SELECT * FROM table_name WHERE column = value）卓著高效，然而不复旧限制查询。在内存数据库等场景下，哈希索引不错推崇很好的作用。
这是 MySQL 中最常用的索引类型。它是一种均衡树结构，粗略快速地定位数据。举例，关于一个限制查询，如SELECT * FROM table_name WHERE column BETWEEN value1 AND value2，B - Tree 索引不错有用地找到清闲要求的纪录限制。B - Tree 索引哈希索引
三、事务处理
事务的终止级别
这是最高的终止级别，总计事务串行现实，就像单线程相同，透顶幸免了并提问题，但会严重影响系统的性能。
这是 InnoDB 默许的终止级别。它不错保证在一个事务中屡次读取归并数据的效力是一致的，通过 MVCC（多版块并发抛弃）机制来完了。举例，在一个事务中，岂论其他事务若何修改数据，唯一该事务不落幕，它读取的数据版块历久是一致的。
不错幸免脏读，一个事务只可读取到另一个事务也曾提交的数据。然而可能会出现不成肖似读的问题，即一个事务在两次读取归并数据时，由于另一个事务在中间提交了修改，导致两次读取的数据不一致。
这是最低的终止级别，一个事务不错读取到另一个未提交事务的数据。可能会导致脏读问题，举例事务 A 修改了数据但未提交，事务 B 就读取了事务 A 修改的数据，然后事务 A 回滚，事务 B 读取的数据即是无效的 “脏数据”。
读未提交（Read Uncommitted）读已提交（Read Committed）可肖似读（Repeatable Read）串行化（Serializable）
事务的完了旨趣（如 redo log 和 undo log）
用于事务的回滚操作。当事求现实修改操作时，undo log 会纪录修改前的数据情状。若是事务需要回滚，就不错阐明 undo log 将数据复原到修改前的情状。举例，在一个事务中删除了一笔纪录，undo log 会纪录这笔纪录的原始信息，以便在回滚时不错再行插入这笔纪录。
用于在数据库崩溃后复原也曾提交的事务修改。当一个事务提交时，它的修改操作会先纪录在 redo log 中，然后再利用到数据库中。若是数据库在修改经过中崩溃，重启后不错阐明 redo log 再行现实这些修改操作，保证数据的捏久性。redo log（重作念日记）undo log（回滚日记）
四、性能优化部分
查询优化
解说查询筹画（EXPLAIN）口舌常进犯的用具。通过EXPLAIN SELECT...语句，不错检讨 MySQL 是若何现实查询的，包括使用了哪些索引、结合类型等信息。举例，若是发现查询莫得使用预期的索引，不错阐明EXPLAIN的效力来休养查询语句或者索引。
数据库架构优化
合理的表结构联想和数据库架构关于性能至关进犯。举例，符合的范式化不错减少数据冗余，但在某些情况下巨乳 av女優，反范式化不错晋升查询性能。如在一个电商系统中，将订单表和商品表进行关联查询可能会比拟复杂，若是将一些商品的常用信息（如称号、价钱）冗孑遗储在订单表中，关于查询订单确定的操作可能会更便捷快捷。同期，关于大型数据库，吸收分库分表工夫不错有用地处理数据量过大和高并发走访的问题。